Research tag
optimizationに関するEA検証メモ
「optimization」を含む記事を、テクニカル、バックテスト、海外FX運用環境の観点から整理しています。
Tag map
この記事群で確認できること
4本の記事を、読者が迷いやすい軸ごとに分けています。まずは知りたい角度から入ってください。
Articles
#optimization の記事
Backtest
パラメータを少しずらすロバスト性チェック
最適化でPF 1.8のパラメータを見つけた。しかし、そのパラメータを1つ変えるだけでPFが1.0を割る——こういうEAは信頼できない。 ロバスト性チェックとは「パラメータを少しずらしても成績が安定しているか」を確認する作業。 ロバスト性チェックの方法： 1. 最適化で見つけたパラメータを基準にする 2. 各パラメータを±10%ずらす 3. ずらした全組み合わ
Backtest最適化（カーブフィッティング）の罠：パラメータが綺麗すぎるEA
EAのバックテスト最適化で陥りやすいカーブフィッティングの罠と見極め方を知りたい
BacktestMQL5のOnTester関数を使った独自の最適化基準（カスタム評価）の作り方
MT5のバックテスト最適化（遺伝的アルゴリズム等）において、デフォルトの「残高の最大化」や「プロフィットファクター」を最適化基準に選ぶと、極端なリスクを取るピーキーなパラメータばかりが選出されてしまいます。 MQL5の OnTester() 関数を用いることで、「純益 ÷ 最大ドローダウン（リカバリーファクター）」や「シャープレシオに勝率を加味した独自のスコ
Backtest自動売買の「完全放置」が最も危険な理由：定期的なパラメータ見直し（再最適化）のベストなタイミング
「VPSにEAをセットすれば、あとは一生不労所得」という考えは、システムトレードにおける最大の幻想です。 為替相場はマクロ経済や参加者の変化によって常に「ルールのモデルチェンジ（ボラティリティの増減やトレンドの持続性）」を行っているため、過去の相場に合わせて作られたEAのパラメータは時間とともに必ず「劣化（劣化・陳腐化）」します。EAを長く生き残らせるために