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テクニカルEA化
テクニカルを「入口」だけで使うと崩れやすい。方向判定、見送り条件、撤退条件まで分けて考えます。
EA運用で勝率とリスクリワードの関係をどう見るか
勝率とリスクリワードの関係を数字で理解したい
Technical時間帯フィルターをEAに入れるときの落とし穴
「東京時間だけ」「ロンドン時間だけ」と、EAに時間帯フィルターを組み込むのはよくある手法だ。しかし、このフィルターはバックテストでは見えにくい落とし穴が多く、安易に使うとEAの性能を逆に悪化させる。
Technical移動平均線(SMA)のクロスだけで勝てるEAは作れるか？
移動平均線のクロスだけでEAを作って「勝てない」と悩むなら、それはロジックの限界に直面している証拠だ。最も基本的なインジケーターだからこそ、その弱点を知ることがEA開発の第一歩になる。
TechnicalRSIのダイバージェンス判定をMQL5で実装する難しさ
人間の目には明確に見えるRSIのダイバージェンス（価格の逆行現象）を、MQL5で厳密にプログラムしEAに組み込むのは非常に難易度が高いです。 「高値や安値の定義（どの期間の頂点とするか）」「RSIの頂点と価格の頂点を同期させるタイミング」など、曖昧な視覚的判断を明確な数式・論理条件に落とし込む過程で、多くの「ダマシ」や「判定漏れ」が発生するためです。 RSI
TechnicalニュースフィルターをEAに入れる考え方
バックテストで好成績だったEAが、リアル口座でなぜか負け続ける。その原因の一つに、経済指標発表時のスプレッド拡大や約定拒否がある。
Technical複数時間足フィルターの落とし穴
「上位足でトレンドを確認し、下位足でエントリーする」というマルチタイムフレーム（MTF）分析は、裁量トレーダーにとって王道の手法です。しかし、これをEAに実装しようとすると、バックテストでは見えにくい落とし穴がいくつも出てきます。
TechnicalMQL5で「過去〇日間の高値・安値（ドンチャンチャネル）」を取得してブレイクアウトEAを作る基本コード
有名な「タートルズ」の手法などで用いられるブレイクアウト戦略（過去20日間の最高値を更新したら買い、最安値を更新したら売り）は、MQL5の CopyHigh() および CopyLow() 関数、または iHighest() / iLowest() 関数を使うことで数十行のシンプルなコードで実装可能です。 インジケーター（ドンチャンチャネル）を呼び出さなくて
Technicalロンドン・ニューヨーク市場のオープン時間だけを狙うEA設定
東京（アジア）時間の低いボラティリティを避け、トレンドが発生しやすいロンドン市場のオープン（日本時間16時頃〜）とニューヨーク市場のオープン（日本時間21時半頃〜）に狙いを絞るEAは、ブレイクアウト戦略において非常に有効です。 しかし、この時間帯は「機関投資家の騙し（ダマシのブレイク）」や「重要な経済指標の発表」が集中するため、単純な高値・安値ブレイクアウト
TechnicalEAのエントリー回数に1日の上限を設けるべきか
EAをリアルに投入したら、1日に30回エントリーしている。 しかもそのうち20回は利益1 USD以下で、手数料とスプレッドでほぼ相殺。EAの実質的な利益に貢献していない取引が大量にある。 1日あたりのエントリー回数上限（MaxDailyTrades）は、以下のメリットがある： 1. 無駄な取引の排除: 期待値の低いエントリーを減らせる 2. 手数料の節約:
Technical朝スキャEAが冬時間・夏時間の切り替えで狂う問題
日本時間の早朝（ニューヨーク市場のクローズとオセアニア・アジア市場のオープンが重なる時間帯）を狙う「朝スキャ（朝スキャルピング）EA」は、海外FXブローカーのサーバー時間が夏時間（DST）と冬時間で切り替わるタイミングで、指定した取引時間が1時間ズレてしまい、本来エントリーすべきでない時間帯（スプレッドが極悪な時間帯など）に取引を行って大損するリスクがありま
TechnicalATRを使ってEAのストップロス(SL)を動的に設定するメリット
ATRインジケーターを使ってEAのストップロス(SL)を動的に設定するメリットを知りたい
TechnicalATR利確とATR損切りの違い
ATRを損切り幅に使う記事は書いた。では利確にもATRを使えるか？ 使える——が、損切りと利確ではATR倍率の考え方が違う。 | 用途 | ATR倍率の考え方 | 典型的な倍率 | |||| | 損切り | 「ノイズに引っかからない最小の幅」 | 1.0〜2.0倍 | | 利確 | 「値幅が伸びきる前に利益を確定する幅」 | 1.0〜3.0倍 | 損切りは「
Technicalボリンジャーバンドの「スクイーズ（収縮）」と「エクスパンション（拡張）」の初動をEAで判定する数式
ボリンジャーバンドの「バンドが極端に狭まった状態（スクイーズ）」から、「エネルギーが爆発してバンドが広がり始める瞬間（エクスパンション）」をEAで判定するには、価格の±2σタッチを見るのではなく、「アッパーバンドとロワーバンドの幅（BandWidth）」を数値化し、その幅が過去の一定期間で最小になった後、急激に上昇したタイミングを数式（MQL5コード）で定義
TechnicalRSI 30/70をそのままEAに入れる危険
RSI 30で買い・70で売りをそのままEA化するとほぼ負ける理由と、最低限追加すべきレンジ判定・決済・損切り条件を整理する。
Technicalボリンジャーバンド幅でレンジ判定をEAに入れる
「今の相場はレンジかトレンドか」——EA設計で難しい問いの一つ。
TechnicalADXでRSI逆張りEAのトレンド被弾を避ける
RSI逆張りEAがトレンド相場で連敗する弱点を、ADXのトレンド強度フィルターで減らす設計と注意点を整理する。
Technicalトレンドか、レンジか。EAにとって最も難しく、最も重要な判定
相場がトレンドかレンジかを判定することは、EAの成績を左右する最大の要因。ADX、ボリンジャーバンド幅、移動平均の傾きなど、EAに「今の相場環境」を認識させるアプローチを整理する。
TechnicalRSI逆張りをEAに入れるなら、どこで止めるか
RSI逆張りをEA化する時に、30/70だけで入らず、レンジ判定、上位足、連敗停止、指標停止をどう条件化するかを整理します。
TechnicalRSI逆張りをEA化するなら「いつ逆張りしてはいけないか」を先に書く
RSIの逆張りをEAに組み込むとき、30で買い・70で売りという単純なルールだけでは、トレンド相場で口座が破綻する。EA化において最も重要な「レンジ判定フィルター」の考え方を整理する。
Technical移動平均線の「傾き」をEAにどう理解させるか
チャートの見た目の「角度」はEAには伝わらない。移動平均線の「傾き」を使ってトレンドの有無と強さを数値化し、EAのフィルターとして組み込む方法を整理する。
Technical一目均衡表の「雲抜け」をEA化する難しさ
一目均衡表の「雲抜け」は視覚的にわかりやすいが、EA化すると途端にダマシが増える。雲の厚さ、滞在時間、上位足の状況など、裁量が無意識に見ている条件をどう数値化するか。
TechnicalゴールデンクロスをEA化すると負けやすい理由
ゴールデンクロスをEAの「エントリー条件」にすると、レンジでの往復ビンタとトレンド相場での出遅れで負けやすくなる。遅行性のインジケーターをどう扱うか、フィルターとしての活用法を整理する。
TechnicalゴールデンクロスをEAに入れるなら、クロス以外に何を見るか
ゴールデンクロスをEA化する時に、クロスだけで入らず、上位足、値幅、ATR、レンジ判定、撤退条件をどう分解するかを整理します。
TechnicalEMAパーフェクトオーダーは「入口」より「フィルター」に向いている
短期・中期・長期の移動平均線が綺麗に並ぶパーフェクトオーダー。これをEAのエントリーシグナルにすると遅すぎる理由と、トレンドの「環境認識フィルター」として活用する設計について整理する。
Technicalドンチャンチャネルのブレイク後、EAに「即戻り」を見極めさせる
ドンチャンチャネルのブレイクアウトをEAに使うなら、ブレイクの瞬間よりも「ブレイク直後の即戻り」をいかに回避するかが重要。ダマシフィルターの考え方を整理する。
Technicalボリンジャーバンドスクイーズの「ダマシ」をEAでどう処理するか
ボリンジャーバンドのスクイーズ（収縮）からのブレイクアウトをEA化する際、方向判定の難しさと頻発する「ダマシ」にどう対処するか。フィルター条件の考え方を整理する。
TechnicalATRで「相場の呼吸」に合わせて損切り幅を変える
EAの損切り幅を固定pipsにすると、ボラティリティの変化に対応できない。ATR（Average True Range）を使って、相場環境に合わせた動的な損切り・利確ラインを設定する考え方を整理する。